ปัจจัยด้านภูมิทัศน์และภูมิอากาศสามารถทำนายความชุกของแบคทีเรียโรคลายม์ได้
การคาดการณ์ฮอตสปอตของโรคลายม์สามารถช่วยเจ้าหน้าที่สาธารณสุขแนะนำแหล่งข้อมูลและส่งข้อความเชิงรุกแก่ประชาชน แต่นิเวศวิทยาของโรคนั้นซับซ้อน เกี่ยวข้องกับสัตว์ที่เป็นโฮสต์หลายชนิด เห็บขาดำที่เป็นพาหะนำ โรค ตัวการที่ทำให้เกิดโรค แบคทีเรีย Borrelia burgdorferi และสภาพแวดล้อมที่พวกมันอาศัยอยู่ โฆษณา การศึกษาซึ่งตีพิมพ์ในJournal of Applied Ecologyคลี่คลายความสัมพันธ์ระหว่างผู้เล่นสองคนในระบบนิเวศน์ของโรคลายม์: แบคทีเรียและสิ่งแวดล้อม นำโดยแทม ทราน ผู้ซึ่งสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในภาควิชาชีววิทยาของเพนน์ในคณะวิชาศิลปะและวิทยาศาสตร์ และพร้อมด้วยที่ปรึกษา ดัสติน บริสสัน ศาสตราจารย์ในภาควิชา เชน เจนเซนแห่งวอร์ตัน สคูล พร้อมด้วยเพื่อนร่วมงานจากรัฐนิวยอร์ก กรมอนามัย การวิจัยศึกษาว่าตัวแปรต่างๆ เช่น การรบกวนทางภูมิประเทศและภูมิอากาศส่งผลต่อการกระจายและความอุดมสมบูรณ์ของB. burgdorferi อย่างไร. ผลลัพธ์ที่ได้คือแบบจำลองการวิเคราะห์อันทรงพลังที่สามารถทำนายความชุกและการแพร่กระจายของแบคทีเรียโรคลายม์ในพื้นที่ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งอาจเป็นเครื่องมือทางสาธารณสุขที่มีประโยชน์ในการช่วยลดการแพร่กระจายของโรค “เราทราบดีว่าโรคลายม์เป็นภัยคุกคามต่อสุขภาพของประชาชนที่เพิ่มมากขึ้น แต่เราไม่พบวิธีที่ดีในการจัดการกับมัน จำนวนผู้ป่วยยังคงเพิ่มขึ้น” ทราน ซึ่งปัจจุบันเป็นนักศึกษาแพทย์ที่มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียคอมมอนเวลธ์กล่าว "สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือการรู้ว่าสภาพแวดล้อมส่งผลต่อทั้งระบบเห็บและแบคทีเรียอย่างไร เราสามารถคาดเดาได้ว่าจะมีเชื้อโรคในภูมิประเทศในปริมาณที่มากขึ้นเมื่อใดและเมื่อใด" ในการศึกษาในปัจจุบัน Tran, Brisson, Jensen และเพื่อนร่วมงานมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อB. burgdorferiเป็นหลัก ความชุกที่พวกเขาวัดโดยพิจารณาว่าเศษส่วนใดของเห็บขาดำที่พวกเขาสุ่มตัวอย่างติดเชื้อแบคทีเรีย ความพยายามครั้งเก่ากว่าในการดึงความเชื่อมโยงระหว่างโรคลายม์กับตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่หลากหลาย ไม่ชัดเจน หรือบางครั้งก็ขัดแย้งกัน Tran กล่าว ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการมีส่วนร่วมของ "สิ่งแวดล้อม" นั้นสามารถแสดงได้หลายแง่มุม ในการสร้างแบบจำลอง ทีมวิจัยได้นำข้อมูลที่รวบรวมจากเห็บขาดำเกือบ 19,000 ตัวระหว่างปี 2009 ถึง 2018 จากไซต์หลายร้อยแห่งในรัฐนิวยอร์ก พวกเขาประเมินว่าจำนวนเห็บที่ติดเชื้อและไม่ติดเชื้อในสถานที่ต่างๆ หลายร้อยแห่งในช่วงกว่าทศวรรษนั้นสอดคล้องกับคุณลักษณะด้านสิ่งแวดล้อมในท้องถิ่นที่จัดอยู่ในสี่ประเภทกว้างๆ อย่างไร: 1) ปัจจัยด้านภูมิทัศน์ เช่น ระดับความสูง ประวัติการเกิดไฟไหม้ และระยะห่างจากโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ถนน 2) ขนาดประชากรโฮสต์สัตว์มีกระดูกสันหลัง ได้แก่ คน หมี นก และกวาง 3) เงื่อนไขการเฝ้าระวังรวมถึงอุณหภูมิและความชื้นในท้องถิ่น ณ เวลาที่ทำการเก็บตัวอย่าง ตลอดจนความพยายามในการเก็บตัวอย่าง และ 4) การวัดสภาพอากาศ เช่น อุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือน ปริมาณฝน และวันที่อุณหภูมิต่ำกว่าจุดเยือกแข็ง การจัดกลุ่มต่างๆ ของตัวแปรเหล่านี้ผ่านโมเดลคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ นักวิจัยสามารถแยกแยะได้ว่ากลุ่มใดมีอิทธิพลมากที่สุดในการกำหนดอัตราการติดเชื้อ Tran กล่าวว่า "ข้อค้นพบหลักคือสภาพอากาศเป็นองค์ประกอบสำคัญในแบบจำลองนี้ "การรบกวนแหล่งที่อยู่อาศัยก็มีความสำคัญเช่นกัน และเราพบว่าตรงกันข้ามกับผลการศึกษาก่อนหน้านี้ในบางกรณี" ในขณะที่การวิเคราะห์ก่อนหน้านี้พบว่าการรบกวนที่เพิ่มขึ้น เช่น ไฟไหม้ ถนนตัดผ่านป่า และแหล่งที่อยู่อาศัยที่กระจัดกระจาย ทำให้จำนวนB. burgdorferi เพิ่มขึ้น ทีมที่นำโดย Penn พบว่าแหล่งที่อยู่อาศัยที่ถูกรบกวนน้อยลงและสมบูรณ์มากขึ้นมักจะ เกี่ยวข้องกับจำนวนเห็บที่ติดเชื้อแบคทีเรียมากขึ้น หลังจากพัฒนาแบบจำลองด้วยข้อมูลที่รวบรวมในปี 2552-2561 พวกเขาทดสอบเพื่อดูว่าแบบจำลองสามารถทำนายความชุกและการกระจายที่พบในข้อมูลที่รวบรวมจากปี 2562 ได้ดีเพียงใด "เราพบว่ามีความแม่นยำสูง" Tran กล่าว "และสิ่งที่ยอดเยี่ยมคือข้อมูลจำนวนมากที่เราใช้สร้างแบบจำลองนั้นไม่มีค่าใช้จ่าย หมายความว่าท้องถิ่นอื่น ๆ อาจสามารถทำซ้ำการค้นพบเหล่านี้เพื่อช่วยทำนายความเสี่ยงของโรคลายม์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มีภูมิอากาศและภูมิทัศน์คล้ายกับใหม่ ยอร์ค” การแทรกแซงอาจเป็นการเตือนผู้มาเยือนอุทยานด้วยการส่งข้อความด้านสาธารณสุข เช่น ความเสี่ยงของโรค "เตือนให้พวกเขาตรวจเห็บ" ทรานกล่าว การค้นพบนี้ยังสามารถช่วยเป็นแนวทางในการจัดการที่ดินในอนาคต โดยใช้พลังของระบบนิเวศเพื่อลดความเสี่ยงจากโรคลายม์
โพสต์โดย : pppp
